Web of Science Research Assistant: ефективний інструмент

18.05.2025

У сучасному науковому світі пошук, аналіз і організація інформації займають значну частину часу дослідника. Саме тому дедалі більшої популярності набувають цифрові інструменти, які автоматизують ці процеси. Одним із таких інноваційних рішень є Web of Science Research Assistant — нова функція в екосистемі Web of Science, яка допомагає вченим ефективно планувати та реалізовувати дослідницькі проєкти.

Цей інструмент розроблено для того, щоб підтримати науковців на всіх етапах дослідження: від формування теми та збору джерел — до створення огляду літератури, виявлення трендів і навіть підготовки рукописів до публікації. У цій статті розглянемо ключові можливості Web of Science Research Assistant, його переваги для дослідників і практичне застосування в академічному середовищі.

Основні функції Web of Science Research Assistant

Web of Science Research Assistant — це інструмент, який інтегрується безпосередньо з базою даних Web of Science та дозволяє користувачам не лише знаходити релевантні джерела, а й працювати з ними ефективніше. Серед основних можливостей:

  1. Генерація запитів за темою - інструмент допомагає сформулювати пошуковий запит на основі короткого опису дослідження. Дослідник вводить тему у вільній формі, а система пропонує відповідні ключові слова та напрямки пошуку.

  2. Створення огляду літератури - на основі обраної тематики система генерує структурований огляд літератури з посиланнями на релевантні наукові публікації, що значно пришвидшує підготовчий етап роботи над статтею.

  3. Сортування та збереження джерел - користувачі можуть зберігати вибрані статті, створювати тематичні добірки та експортувати бібліографічні списки у форматах, сумісних із Zotero, EndNote, Mendeley тощо.

  4. Аналіз публікаційної активності - асистент дозволяє швидко отримати інформацію про ключові дослідницькі тренди, провідних авторів і установи за обраною темою.

  5. Інтеграція з іншими інструментами Web of Science - сервіс тісно пов'язаний з іншими функціональними модулями, зокрема EndNote Click та Kopernio, що полегшує доступ до повних текстів публікацій.

Переваги для науковців, викладачів і здобувачів освіти

1.  Web of Science Research Assistant значно спрощує підготовку до написання статей, проєктів або грантових заявок. Швидкий доступ до перевірених джерел та можливість аналітичного пошуку за темою дозволяє економити час і зосередитися на змісті дослідження.

2. Асистент особливо корисний тим, хто лише починає наукову діяльність. Він допомагає краще орієнтуватися в структурі огляду літератури, підбирати відповідні статті та вчитися формулювати чіткі запити.

3. Використання інструменту під час підготовки до занять або наукових публікацій дозволяє тримати руку на пульсі сучасних досліджень, аналізувати тенденції у власній галузі та підбирати найновішу літературу.

4. Попри те, що Web of Science орієнтований на професійне наукове середовище, інтерфейс асистента досить зрозумілий, тож студенти старших курсів також можуть користуватись ним для написання курсових чи дипломних робіт.

Як розпочати роботу з Web of Science Research Assistant?

1. Доступ до платформи: для використання Web of Science Research Assistant потрібно мати доступ до Web of Science. Багато університетів в Україні та за кордоном мають передплату на цю базу даних, тож авторизуватись можна через інституційний акаунт або VPN-з'єднання з мережі вишу.

2. Авторизація: після входу в Web of Science потрібно створити або увійти у свій обліковий запис. Це відкриє доступ до персоналізованих функцій — збереження пошукових запитів, створення бібліографій, списків джерел тощо.

3. Інтерфейс і функціональність: інструмент має зручний інтерфейс, що дозволяє:

  • формулювати запити за ключовими словами;

  • фільтрувати результати за датою, типом джерела, відкритим доступом тощо;

  • швидко переглядати анотації;

  • експортувати посилання у форматах APA, MLA, Chicago та ін.

4. Інтеграція з іншими ресурсами: асистент добре працює в парі з такими інструментами, як EndNote, Publons, а також інтегрується у наукові редактори, що значно полегшує підготовку списку використаної літератури.

Web of Science Research Assistant — це сучасний інструмент, що значно полегшує щоденну роботу науковця на всіх етапах підготовки статті: від пошуку актуальної літератури до оформлення списку джерел. Його перевагами є зручність у використанні, інтеграція з іншими науковими сервісами та доступ до якісних і рецензованих джерел. Для дослідників, аспірантів і викладачів цей інструмент може стати незамінним помічником, особливо у підготовці публікацій до фахових і міжнародних видань. Рекомендуємо активно впроваджувати його у свою наукову практику та навчання студентів академічному письму.

З повагою, команда АкадемПростір!

Останні статті в блозі

У сучасному науковому середовищі, де конкуренція зростає, а вимоги до якості публікацій стають дедалі вищими, штучний інтелект перетворюється на незамінний інструмент дослідника. Одним із найпотужніших рішень сьогодні є Gemini — багатофункціональна ШІ-система від Google, створена для аналізу великих обсягів інформації, покращення текстів, роботи з...

Останні роки штучний інтелект (AI) стрімко проникає у всі сфери життя — від бізнесу й медицини до освіти. Українська система освіти не стоїть осторонь цих змін: держава активно формує політику цифрової трансформації, а Міністерство цифрової трансформації та Міністерство освіти і науки вже презентували перші стратегії інтеграції AI у освітній...

Участь у міжнародних академічних програмах, грантах чи стажуваннях — це шанс не лише розширити професійні горизонти, а й заявити про себе на світовій науковій арені. Однак навіть найкращі досягнення можуть залишитися непоміченими, якщо їх неправильно презентувати. Саме тому CV (Curriculum Vitae) та Research Statement є двома ключовими...

У сучасному науковому світі швидкість доступу до якісної інформації має вирішальне значення. Дослідники витрачають години, а іноді й дні, переглядаючи безліч джерел, щоб знайти релевантні статті, книги чи звіти. Однак із появою інструментів штучного інтелекту (ШІ) процес пошуку літератури став значно ефективнішим, точнішим і автоматизованим....